Moving Average Filter Fdatool

Die Wissenschaftler und Ingenieure Leitfaden für digitale Signalverarbeitung Von Steven W. Smith, Ph. D. Kapitel 19: Rekursive Filter Ein allgemeiner Bedarf an Elektronik und DSP besteht darin, ein schmales Frequenzband von einem breitbandigen Signal zu isolieren. Sie können z. B. 60 Hertz-Störungen in einem Messsystem beseitigen oder die Signaltöne in einem Telefonnetz isolieren. Es gibt zwei Arten von Frequenzantworten: den Bandpass und den Band-Reject (auch als Notch-Filter bezeichnet). Fig. 19-6 zeigt den Frequenzgang dieser Filter mit den Rekursionskoeffizienten, die durch die folgenden Gleichungen bereitgestellt werden: Zwei Parameter müssen ausgewählt werden, bevor diese Gleichungen verwendet werden: f. Die Mittenfrequenz und BW. Die Bandbreite (gemessen bei einer Amplitude von 0,707). Beide werden als Bruchteil der Abtastfrequenz ausgedrückt und müssen daher zwischen 0 und 0,5 liegen. Aus diesen beiden angegebenen Werten berechnen Sie die Zwischenvariablen: R und K. Und dann die Rekursionskoeffizienten. Wie in (a) gezeigt, weist das Bandpaßfilter relativ große Schwänze auf, die sich von dem Hauptpeak erstrecken. Dies kann durch Kaskadieren mehrerer Stufen verbessert werden. Da die Entwurfsgleichungen ziemlich lang sind, ist es einfacher, diese Kaskade durch mehrmaliges Filtern des Signals zu implementieren, anstatt zu versuchen, die Koeffizienten zu finden, die für einen einzelnen Filter benötigt werden. Fig. (B) zeigt Beispiele des Bandsperrfilters. Die schmalste Bandbreite, die mit einer einzigen Genauigkeit erhalten werden kann, beträgt etwa 0,0003 der Abtastfrequenz. Wenn er über diese Grenze hinausgeschoben wird, verschlechtert sich die Dämpfung der Kerbe. Fig. (C) zeigt die Sprungantwort des Bandsperrfilters. Es ist spürbar Überschwingen und Klingeln, aber seine Amplitude ist ziemlich klein. Dies ermöglicht es dem Filter, schmalbandige Störungen (60 Hz und dergleichen) mit nur einer geringfügigen Verzerrung der Zeitbereichswellenform zu entfernen. Ich weiß, dass dies eine alte Antwort ist, aber denken Sie daran, dass es sehr spezifische Frequenzbereiche gibt, die bewahrt werden müssen Diagnostische Genauigkeit eines Oberflächen-EKGs. Insbesondere sollten 0,05-1 Hz für die höchsten Treue-ST-Segmente und möglicherweise ein Tiefpass von 40 Hz für Erwachsene und 150 Hz für peds im Rest des EKG aufbewahrt werden (ein geeigneter Sperrfilter für die Zeilenfrequenz wird ebenfalls angeregt) . I39m nicht so vertraut mit der Savitzky-Golay FIR, aber darauf zu achten, um sicherzustellen, dass es wichtige Frequenzen im EKG. Ndash user7116 Jul 13 13 am 15:44 1 vielen Dank für die Informationen. Ich sollte darauf hinweisen, dass ich nicht viel Domain-Kenntnisse der EKG-Signale haben, war die obige Antwort einfach aus einer reinen Signalverarbeitung Perspektive (durch Auflistung der verschiedenen Funktionen könnte man verwenden, um ein Signal im Allgemeinen filtern). Wahrheit ist I39m nicht, dass vertraut mit SG-Filter entweder, I39ve erwähnt, weil es I39ve oft gesehen es in der Literatur im Zusammenhang mit EKG: uap-bd. edujcitpapersvol-1no-2IJCIT-110126.pdf ndash Amro Jul 8 13 at 16:35 Neat Papier , Vielen Dank für die Referenz Ein morphologischer Vergleich der resultierenden ECG39s ist der wichtigste Faktor bei der Betrachtung von Filtern. Allerdings, für eine einfache ambulante Überwachung (was viele würden nennen quotrhythm interpretationquot) haben Sie eine breite Palette in Filter-Auswahl, da Sie Ok mit einigen Signalverzerrungen sind. Ndash user7116 Der Wissenschaftler und Ingenieure Leitfaden zur digitalen Signalverarbeitung Von Steven W. Smith, Ph. D. Kapitel 19: Rekursive Filter Ein allgemeiner Bedarf an Elektronik und DSP besteht darin, ein schmales Frequenzband von einem breiteren Bandbreitensignal zu isolieren. Sie können z. B. 60 Hertz-Störungen in einem Messsystem beseitigen oder die Signaltöne in einem Telefonnetz isolieren. Es gibt zwei Arten von Frequenzantworten: den Bandpass und den Band-Reject (auch als Notch-Filter bezeichnet). Fig. 19-6 zeigt den Frequenzgang dieser Filter mit den Rekursionskoeffizienten, die durch die folgenden Gleichungen bereitgestellt werden: Zwei Parameter müssen ausgewählt werden, bevor diese Gleichungen verwendet werden: f. Die Mittenfrequenz und BW. Die Bandbreite (gemessen bei einer Amplitude von 0,707). Beide werden als Bruchteil der Abtastfrequenz ausgedrückt und müssen daher zwischen 0 und 0,5 liegen. Aus diesen beiden angegebenen Werten berechnen Sie die Zwischenvariablen: R und K. Und dann die Rekursionskoeffizienten. Wie in (a) gezeigt, weist das Bandpaßfilter relativ große Schwänze auf, die sich von dem Hauptpeak erstrecken. Dies kann durch Kaskadieren mehrerer Stufen verbessert werden. Da die Entwurfsgleichungen ziemlich lang sind, ist es einfacher, diese Kaskade durch mehrmaliges Filtern des Signals zu implementieren, anstatt zu versuchen, die Koeffizienten zu finden, die für einen einzelnen Filter benötigt werden. Fig. (B) zeigt Beispiele des Bandsperrfilters. Die schmalste Bandbreite, die mit einer einzigen Genauigkeit erhalten werden kann, beträgt etwa 0,0003 der Abtastfrequenz. Wenn er über diese Grenze hinausgeschoben wird, verschlechtert sich die Dämpfung der Kerbe. Fig. (C) zeigt die Sprungantwort des Bandsperrfilters. Es ist spürbar Überschwingen und Klingeln, aber seine Amplitude ist ziemlich klein. Dies ermöglicht es dem Filter, schmalbandige Störungen (60 Hz und dergleichen) mit nur einer geringen Verzerrung zu der Zeitbereichswellenform zu entfernen.